在AI技術(shù)日趨精進(jìn)的今天，各大行業(yè)中的頭部企業(yè)紛紛借助科技跳板，打造互聯(lián)網(wǎng)＋人工智能＋行業(yè)的融合模式，大幅提升企業(yè)效率。作為搶先入局人工智能領(lǐng)域的“資深玩家”，摩比斯在應(yīng)用人工智能提升生產(chǎn)效率方面，積累了頗多經(jīng)驗(yàn)。

　　品質(zhì)管理負(fù)責(zé)人將發(fā)生索賠的汽車零部件數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)推薦最適合產(chǎn)品特性的人工智能模型。人工智能通過分析工程上的各種變量和索賠信息，最終給出解決方案。這一幕，在摩比斯工廠內(nèi)很常見，它是摩比斯使用人工智能技術(shù)提高生產(chǎn)效率的應(yīng)用實(shí)例之一。

　　起步早，發(fā)力快

　　摩比斯早在2018年就成立了人工智能技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，并在2019年開始對(duì)公司員工進(jìn)行人工智能應(yīng)用能力強(qiáng)化培訓(xùn)，介紹各種人工智能技術(shù)的應(yīng)用事例和領(lǐng)域，并配套出版了企業(yè)內(nèi)宣案例集，這在整個(gè)制造業(yè)中都是非常領(lǐng)先的嘗試。

　　摩比斯使用人工智能最多的是在設(shè)計(jì)及試驗(yàn)等相關(guān)項(xiàng)目上。因?yàn)槠嚵悴考脑O(shè)計(jì)稍有改變，就要進(jìn)行多種試驗(yàn)，驗(yàn)證它在各種極限環(huán)境中能否正常發(fā)揮作用，這是需要大量的時(shí)間和經(jīng)費(fèi)支持的。而摩比斯利用人工智能，把設(shè)計(jì)改變后的條件輸入到人工智能模型中，人工智能就能在最快的時(shí)間內(nèi)導(dǎo)出最佳的設(shè)計(jì)方案，這極大地提高了生產(chǎn)效率。

　　工藝提升，品質(zhì)升級(jí)

　　通過人工智能技術(shù)，不僅實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程中的工藝優(yōu)化，還對(duì)電裝零部件質(zhì)量檢測(cè)方法有了提升。在發(fā)生問題時(shí)，人工智能能自動(dòng)檢測(cè)出影響度高的原因所在，及時(shí)避免不良發(fā)生。摩比斯的這套人工智能系統(tǒng)的操作很簡(jiǎn)單，即使現(xiàn)場(chǎng)負(fù)責(zé)人對(duì)人工智能技術(shù)的邏輯不理解，但只要接受了培訓(xùn)，就能上手操作。據(jù)悉，摩比斯正在對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)專利申請(qǐng)。

　　廣泛應(yīng)用，智行未來

　　除了在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用，摩比斯還開發(fā)了檢驗(yàn)公司組織文化對(duì)職務(wù)滿意度影響的AI模型、加強(qiáng)安保政策的異常類型分類AI模型以及事先感知供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)的AI算法模型等。這些AI模型目前都得到了廣泛的應(yīng)用，提高了業(yè)務(wù)部門的工作效率。摩比斯數(shù)據(jù)科學(xué)組負(fù)責(zé)人鄭昌模表示，今后將通過人工智能技術(shù)，為有效解決更多復(fù)雜問題提供支持。

　　隨著自身在”AI+汽車“領(lǐng)域的探索工作不斷推進(jìn)，摩比斯的智能生態(tài)體系日趨完善。期待在不久的將來，摩比斯能夠引爆新一輪創(chuàng)新熱潮，為汽車行業(yè)的發(fā)展帶來更多驚喜與突破。